AI generatif bekerja dengan pendekatan probabilistik. Memprediksi susunan kata paling mungkin berdasarkan data pelatihan berskala besar. Namun tidak pernah ada verifikasi dokumen dan konfirmasi kepada narasumber. Daya kritis hilang.
Oleh M. Rohanudin, Praktisi Penyiaran
Tagar.co – Gelombang AI generatif bukan sekadar euforia teknologi. Ia ditopang oleh data dan laporan riset global yang kredibel.
Laporan The Economic Potential of Generative AI yang diterbitkan oleh McKinsey & Company pada 2023 memperkirakan teknologi ini berpotensi menciptakan nilai ekonomi global antara USD 2,6 hingga 4,4 triliun per tahun.
Estimasi ini didasarkan pada analisis puluhan use-case lintas sektor seperti pemasaran, layanan pelanggan, rekayasa perangkat lunak, dan riset.
Di sektor keuangan, survei global 2024 oleh Ernst & Young (EY Global Banking Outlook) mencatat sekitar 47 persen bank besar dunia telah mengadopsi generative AI untuk efisiensi operasional, otomasi dokumen, dan peningkatan pengalaman nasabah.
Studi eksperimental yang dipublikasikan melalui arXiv pada 2025 tentang penerapan AI generatif dalam platform retail besar menunjukkan penggunaan AI dalam tujuh alur kerja bisnis meningkatkan penjualan hingga 16,3 persen dibanding sistem konvensional.
Di sisi lain, laporan analitis UNESCO mengenai dampak AI pada industri kreatif memperingatkan potensi penurunan pendapatan kreator hingga sekitar 24 persen pada 2028, akibat pergeseran ke konten otomatis berbasis AI. Semua studi tersebut nyata. Angkanya konkret. Institusinya kredibel.
Risiko Faktual dalam Praktik Jurnalistik
Kemajuan AI juga mengancam aktivitas jurnalisme. AI generatif bekerja dengan pendekatan probabilistik. Ia memprediksi susunan kata paling mungkin berdasarkan data pelatihan berskala besar.
Ia tidak melakukan verifikasi dokumen primer. Tidak konfirmasi kepada narasumber dan tidak memiliki mekanisme etik internal.
Berbagai pengujian independen yang dilakukan organisasi media internasional sepanjang 2023-2025 menunjukkan model bahasa besar masih menghasilkan kesalahan faktual saat diminta menyajikan data hukum, kutipan tokoh, maupun statistik ekonomi.
Kesalahan ini dikenal sebagai AI hallucination, ketika sistem menghasilkan informasi yang terdengar presisi tetapi tidak memiliki rujukan nyata.
Dalam dunia bisnis, kesalahan seperti ini mungkin hanya berdampak pada narasi promosi yang kurang tepat.
Dalam jurnalisme, satu angka yang keliru bisa mengubah persepsi publik tentang inflasi, pertumbuhan ekonomi, atau kebijakan fiskal.
Satu kutipan yang salah bisa merusak reputasi individu. Satu referensi yang tidak pernah ada bisa menyesatkan diskursus publik.
Masalahnya bukan sekadar kesalahan teknis. Masalahnya adalah legitimasi informasi.
Produktivitas Tinggi, Verifikasi Menyempit
Data dari McKinsey & Company berbicara tentang lonjakan produktivitas. Data dari Ernst & Young menunjukkan adopsi masif di sektor perbankan. Artinya, AI memang efisien. Namun efisiensi tidak identik dengan akurasi.
Semakin cepat berita dapat diproduksi dengan bantuan AI, semakin besar godaan untuk mempersingkat proses verifikasi.
Ruang redaksi bisa tergoda menggunakan AI untuk merangkum laporan panjang, menyusun latar kebijakan, atau bahkan menuliskan analisis awal.
Jika verifikasi silang tidak dilakukan secara ketat, kesalahan kecil dapat tersebar dalam skala besar.
Di era digital, satu artikel yang memuat data keliru bisa dikutip puluhan media dalam hitungan jam.
Maka algoritma mempercepat distribusi. Media sosial memperluas jangkauan. Publik mempercepat reproduksi narasi.Kesalahan individual berubah menjadi kesalahan kolektif.
Ironisnya, justru karena AI sangat meyakinkan secara linguistik, kesalahan yang dihasilkannya lebih sulit dideteksi oleh pembaca awam. Presisi bahasa menciptakan ilusi kebenaran.
AI generatif adalah inovasi besar dengan potensi ekonomi triliunan dolar. Laporan dari McKinsey & Company dan survei Ernst & Young membuktikan bahwa adopsinya telah menjadi arus utama global.
Namun dalam jurnalisme, teknologi ini tidak boleh dijadikan sumber data primer tanpa verifikasi ketat.
Jika media mulai menelan mentah informasi dari sistem probabilistik, maka yang dipertaruhkan bukan sekadar satu artikel yang salah. Tapi yang dipertaruhkan adalah kepercayaan publik.
Kepercayaan itu dibangun melalui disiplin verifikasi, keraguan metodologis, dan tanggung jawab moral.
AI tidak memiliki ketiganya. AI tidak memiliki reputasi untuk dijaga. Media memilikinya.
Di era kecerdasan buatan, kecepatan memang meningkat. Produktivitas melonjak. Tetapi jika kecepatan mengalahkan verifikasi, maka bukan teknologi yang gagal melainkan kita yang lalai menjaganya. (#)
Penyunting Sugeng Purwanto
